이전
다음
스마트 디자인 연구실(SmartDesign Lab)은 설계자의 지능과 노하우를 컴퓨터 프로그램에 담아 쉽고 빠르게 그리고 자동으로 설계하는 방법을 연구하고 있습니다. 기계, 조선, 플랜트, 항공 등 다양한 분야를 대상으로 연구를 수행하고 있으며, 특히 Computer-Aided Design, Computer-Aided Manufacturing, Point Cloud Processing, Mesh Processing, AI-Based Design, Engineering Information Modeling에 관심이 있습니다.
- 2026.01.19 서승현 학생이 SmartDesign Lab에 학부 연구생으로 참여합니다.
- 2022.11.14 김지연 학생이 SmartDesign Lab에 학부 연구생으로 참여합니다.
- 2022.10.04 이진훈 학생이 SmartDesign Lab에 학부 연구생으로 참여합니다.
- 2022.05.03 허승회 학생이 SmartDesign Lab에 학부 연구생으로 참여합니다.
- 2022.01.03 이경훈 학생이 SmartDesign Lab에 학부 연구생으로 참여합니다.
- FPSO 선체 형상 모델링 자동화 소프트웨어 개발(Development of automation software for FPSO hull geometric modeling), 한화오션, 2025.07.14~2026.04.30.
- 생각으로 하는 제조: LLM 연계 생성형 AI 기반 자율 설계·생산 플랫폼 기술(Idea-driven Manufacturing: Autonomous Design and Production Platform Technology based on Generative AI integrated with LLM), 산업기술알키미스트프로젝트사업, 한국산업기술기획평가원(산업통상자원부), 2024.04.01~2030.12.31.
- 그래프 신경망 기반 다중 수준 기계가공 특징형상 인식(Graph neural network-based multi-level machining feature recognition), 중견연구, 한국연구재단(과학기술정보통신부), 2024.05.01~2027.04.30.
- Jin Hun Lee, Yeo Un Yoon, and Byung Chul Kim, “A two-stage viewpoint optimization method for terrestrial laser scanning of ship blocks,” Journal of Mechanical Science and Technology, Vol. 40, No. 8, pp. 5535-5546, 05 August 2026, https://doi.org/10.1007/s12206-026-2205-6. (SCIE)
- 이진훈, 김병철, “가상 스캐닝 시뮬레이션 기반 선박 블록 스캔 오버랩 추정(Scan overlap estimation for ship blocks based on virtual scanning simulation)”, 한국기계가공학회지, Vol. 25, No. 5, pp. 10~18, 2026년 5월, https://doi.org/10.14775/ksmpe.2026.25.5.010. (KCI)
- 이진훈, 윤여운, 김병철, “선박 블록에 대한 지상 레이저 스캐닝 커버리지의 시뮬레이션 기반 예측(Simulation-based prediction of terrestrial laser scanning coverage for ship blocks)”, 대한기계학회논문집A, Vol. 50, No. 1, pp. 41~48, 2026년 1월, https://doi.org/10.3795/KSME-A.2026.50.1.41. (SCOPUS)
- Hyeonji Lee, Changmo Yeo, Seungeun Lim, Byung Chul Kim, Kyung Cheol Bae, Duhwan Mun, “Rule-based design verification for mechanical parts with dynamic rule subset selection”, Scientific Reports, Vol. 15, Article: 17153, 17 May 2025, https://doi.org/10.1038/s41598-025-01815-4. (SCIE)
- Seungeun Lim, Changmo Yeo, Byung Chul Kim, Kyung Cheol Bae, Duhwan Mun, “BRepQL: Query language for searching topological elements in B-rep models”, Computers in Industry, Vol. 164, Article: 104207, January 2025, https://doi.org/10.1016/j.compind.2024.104207. (SCIE)
- 이경훈, 김병철, “확산 모델 기반 경계표현 설계 형상의 상세화(Diffusion model-based detail refinement of B-rep design shapes)”, 2026 한국CDE학회 하계학술대회 (2026년 8월 19일~22일, 제주 부영호텔&리조트), pp. 131, 2026.08.20.
- 이진훈, 윤여운, 김병철, “선박 블록의 선택 영역 정밀 계측을 위한 계측 계획 및 실행 방법(Measurement Planning and Execution Method for Selective Area Precision Measurement of Ship Blocks)”, 2026 한국CDE학회 하계학술대회 (2026년 8월 19일~22일, 제주 부영호텔&리조트), pp. 302, 2026.08.20.
- 김지원, 한익승, 김병철, “연결부 설계를 고려한 해양플랜트 탑사이드 구조 모델링(Offshore topside structural modeling considering connection design)”, 2026 한국CDE학회 하계학술대회 (2026년 8월 19일~22일, 제주 부영호텔&리조트), pp. 303, 2026.08.20.
- 이승재, 김병철, “MFCAD++ 및 MFTRCAD 데이터셋에 대한 그래프 신경망 기반 기계가공 특징형상 인식 성능 비교(Performance Comparison of Graph Neural Network-Based Machining Feature Recognition on the MFCAD++ and MFTRCAD Datasets)”, 2026 한국CDE학회 하계학술대회 (2026년 8월 19일~22일, 제주 부영호텔&리조트), pp. 305, 2026.08.20.
- 이승재, 김병철, “그래프 신경망 기반 기계가공 특징형상 인식 시 데이터셋에 따른 성능 비교 (Performance comparison according to datasets in machining feature recognition based on graph neural networks)”, 2026 한국기계가공학회 춘계학술대회 (2026년 4월 29일~5월 1일, 창원 창원컨벤션센터), pp. 242, 2026.04.30.