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스마트 디자인 연구실(SmartDesign Lab)은 설계자의 지능과 노하우를 컴퓨터 프로그램에 담아 쉽고 빠르게 그리고 자동으로 설계하는 방법을 연구하고 있습니다. 기계, 조선, 플랜트, 항공 등 다양한 분야를 대상으로 연구를 수행하고 있으며, 특히 Computer-Aided Design, Computer-Aided Manufacturing, Point Cloud Processing, Mesh Processing, AI-Based Design, Engineering Information Modeling에 관심이 있습니다.
- 2026.01.19 서승현 학생이 SmartDesign Lab에 학부 연구생으로 참여합니다.
- 2022.11.14 김지연 학생이 SmartDesign Lab에 학부 연구생으로 참여합니다.
- 2022.10.04 이진훈 학생이 SmartDesign Lab에 학부 연구생으로 참여합니다.
- 2022.05.03 허승회 학생이 SmartDesign Lab에 학부 연구생으로 참여합니다.
- 2022.01.03 이경훈 학생이 SmartDesign Lab에 학부 연구생으로 참여합니다.
- FPSO 선체 형상 모델링 자동화 소프트웨어 개발(Development of automation software for FPSO hull geometric modeling), 한화오션, 2025.07.14~2026.04.30.
- 생각으로 하는 제조: LLM 연계 생성형 AI 기반 자율 설계·생산 플랫폼 기술(Idea-driven Manufacturing: Autonomous Design and Production Platform Technology based on Generative AI integrated with LLM), 산업기술알키미스트프로젝트사업, 한국산업기술기획평가원(산업통상자원부), 2024.04.01~2030.12.31.
- 그래프 신경망 기반 다중 수준 기계가공 특징형상 인식(Graph neural network-based multi-level machining feature recognition), 중견연구, 한국연구재단(과학기술정보통신부), 2024.05.01~2027.04.30.
- 이진훈, 윤여운, 김병철, “선박 블록에 대한 지상 레이저 스캐닝 커버리지의 시뮬레이션 기반 예측(Simulation-based prediction of terrestrial laser scanning coverage for ship blocks)”, 대한기계학회논문집A, Vol. 50, No. 1, pp. 41~48, 2026년 1월, https://doi.org/10.3795/KSME-A.2026.50.1.41. (SCOPUS)
- Hyeonji Lee, Changmo Yeo, Seungeun Lim, Byung Chul Kim, Kyung Cheol Bae, Duhwan Mun, “Rule-based design verification for mechanical parts with dynamic rule subset selection”, Scientific Reports, Vol. 15, Article: 17153, 17 May 2025, https://doi.org/10.1038/s41598-025-01815-4. (SCIE)
- Seungeun Lim, Changmo Yeo, Byung Chul Kim, Kyung Cheol Bae, Duhwan Mun, “BRepQL: Query language for searching topological elements in B-rep models”, Computers in Industry, Vol. 164, Article: 104207, January 2025, https://doi.org/10.1016/j.compind.2024.104207. (SCIE)
- 김회창, 김병철, “기계학습을 위한 설계이력 기반 CAD 모델 데이터 셋의 자동 생성 (Automatic generation of design history-based CAD model dataset for machine learning)”, 한국CDE학회논문집, Vol. 29, No. 4, pp. 521~529, 2024년 12월, https://doi.org/10.7315/CDE.2024.521. (KCI)
- 김지연, 이시열, 김병철, “전이 학습을 이용한 수중 이미지의 바이오파울링 등급 분류(Classification of biofouling rates in underwater images using transfer learning),” 대한기계학회논문집A, Vol. 48, No. 11, pp. 785~795, 2024년 11월, https://doi.org/10.3795/KSME-A.2024.48.11.785. (SCOPUS)
- Jin Hun Lee, Yeo Un Yoon, Byung Chul Kim, “Shape-based viewpoint optimization for bottom-side measurement of ship blocks”, The 7th International Conference on Manufacturing Process & Technology (ICMPT 2026) (Le Meridien Hotel, Kota Kinabalu, Malaysia, February 2-5, 2026), PP1-14, pp. 77, 2026.02.03.
- Ji Won Kim, Byung Chul Kim, “Dual-invariance self-supervised learning for conceptual to detailed design retrieval”, The 7th International Conference on Manufacturing Process & Technology (ICMPT 2026) (Le Meridien Hotel, Kota Kinabalu, Malaysia, February 2-5, 2026), PP1-13, pp. 76, 2026.02.03.
- Gyeong Hun Lee, Byung Chul Kim, “Detailing 3D shapes using a generative model”, The 7th International Conference on Manufacturing Process & Technology (ICMPT 2026) (Le Meridien Hotel, Kota Kinabalu, Malaysia, February 2-5, 2026), PP1-15, pp. 78, 2026.02.03.
- Seung Jae Lee, Yeo Un Yoon, Byung Chul Kim, “Comparison of noise removal methods for scanned ship block data using CAD models”, The 7th International Conference on Manufacturing Process & Technology (ICMPT 2026) (Le Meridien Hotel, Kota Kinabalu, Malaysia, February 2-5, 2026), PP1-12, pp. 75, 2026.02.03.
- Ji Won Kim, Byung Chul Kim, “Searching detailed design shapes from a conceptual design shape using contrastive learning on multi-view images”, The 3rd Emerging Technologies in Mechanical Engineering (ETME2025) (Jeongseon, Korea & Online, December 10-12, 2025), Fr16B002, pp. 34, 2025.12.12.