이전
다음
스마트 디자인 연구실(SmartDesign Lab)은 설계자의 지능과 노하우를 컴퓨터 프로그램에 담아 쉽고 빠르게 그리고 자동으로 설계하는 방법을 연구하고 있습니다. 기계, 조선, 플랜트, 항공 등 다양한 분야를 대상으로 연구를 수행하고 있으며, 특히 Computer-Aided Design, Computer-Aided Manufacturing, Point Cloud Processing, Mesh Processing, AI-Based Design, Engineering Information Modeling에 관심이 있습니다.
- 2022.11.14 김지연 학생이 SmartDesign Lab에 학부 연구생으로 참여합니다.
- 2022.10.04 이진훈 학생이 SmartDesign Lab에 학부 연구생으로 참여합니다.
- 2022.05.03 허승회 학생이 SmartDesign Lab에 학부 연구생으로 참여합니다.
- 2022.01.03 이경훈 학생이 SmartDesign Lab에 학부 연구생으로 참여합니다.
- 2021.02.24. SmartDesigh Lab의 지도교수인 김병철 교수님께서 한국CDE학회(회장 김인한)가 주최하고, 가헌신도재단(이사장 우석형)이 수여하는 ‘2021년 제 23회 가헌학술상’을 수상하셨습니다.
- FPSO 선체 제원 선정을 위한 파라메트릭 선체 및 구획 형상 모델링(Parametric hull and compartment geometric modeling for FPSO hull dimensioning), 한화오션, 2025.03.28~2025.10.31.
- 블록하부 자동계측을 위한 최적 계측 위치 산출(Optimal measurement positioning for automated scanning of the bottom side of a ship block), 삼성중공업, 2025.04.01~2025.10.24.
- 생각으로 하는 제조: LLM 연계 생성형 AI 기반 자율 설계·생산 플랫폼 기술(Idea-driven Manufacturing: Autonomous Design and Production Platform Technology based on Generative AI integrated with LLM), 산업기술알키미스트프로젝트사업, 한국산업기술기획평가원(산업통상자원부), 2024.04.01~2025.12.31.
- 그래프 신경망 기반 다중 수준 기계가공 특징형상 인식(Graph neural network-based multi-level machining feature recognition), 중견연구, 한국연구재단(과학기술정보통신부), 2024.05.01~2027.04.30.
- 김회창, 차민혁, 김병철*, “심층 강화학습을 이용한 단순 가공 형상의 설계이력 재구성(Design-history reconstruction in simple machined shapes using deep reinforcement learning)”, 한국기계가공학회지, Vol. 22, No. 7, pp. 62-69, 2023년 7월, https://doi.org/10.14775/ksmpe.2023.22.07.062. (KCI)
- Gwangsik Kim, Byung Chul Kim*, "Classification of functional types of lines in P&IDs using a graph neural network," IEEE Access, Vol. 11, pp. 73680–73687, July 2023, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3296223. (SCIE)
- Dong Kyou Park, Byung Seok Kong, Byung Chul Kim*, “Development of crash pad using overmolding technology”, International Journal of Automotive Technology, Vol. 23, No. 6, pp. 1739–1745, December 2022,
https://doi.org/10.1007/s12239-022-0151-6. (SCIE)
- Byung Chul Kim, Hyungki Kim, Yoochan Moon, Gwang Lee, Duhwan Mun, “End-to-end digitization of image format piping and instrumentation diagrams at an industrially applicable level”, Journal of Computational Design and Engineering, Vol. 9, No. 4, pp. 1298–1326, August 2022, https://doi.org/10.1093/jcde/qwac056. (SCIE)
- Byung Chul Kim, Hoe Chang Kim, Sungho Han, Dong Kyou Park, “Inspection of underwater hull surface condition using the soft voting ensemble of the transfer-learned models”, Sensors, Vol. 22, No. 12, Article: 4392, June 2022, https://doi.org/10.3390/s22124392. (SCIE)
- Ji Won Kim, Byung Chul Kim, “Searching detailed design shapes from a conceptual design shape using contrastive learning on multi-view images”, The 3rd Emerging Technologies in Mechanical Engineering (ETME2025) (Jeongseon, Korea & Online, December 10-12, 2025), Fr16B002, pp. 34, 2025.12.12.
- Jin Hun Lee, Yeo Un Yoon, Byung Chul Kim, “A genetic algorithm-based viewpoint optimization method for terrestrial laser scanning of ship blocks”, The 3rd Emerging Technologies in Mechanical Engineering (ETME2025) (Jeongseon, Korea & Online, December 10-12, 2025), Fr16B003, pp. 35, 2025.12.12.
- 이경훈, 김병철, “확산 모델을 이용한 설계 형상 구체화(A method for design shape detailing using diffusion models)”, 2025 한국기계가공학회 추계학술대회 (2025년 11월 26일~28일, 제주 그랜드하얏트호텔), pp. 457, 2025.11.28.
- 이승재, 윤여운, 김병철, “선박 블록의 3차원 점군 데이터 노이즈 제거 방법의 평가(Evaluation of noise removal methods for 3D point cloud data of ship blocks)”, 2025 한국기계가공학회 추계학술대회 (2025년 11월 26일~28일, 제주 그랜드하얏트호텔), pp. 458, 2025.11.28.
- 이경훈, 김병철, “확산 모델과 VAE를 이용한 3D CAD 모델 생성(3D CAD model generation via diffusion models and variational autoencoders)”, 2025 한국CDE학회 하계학술대회 (2025년 8월 20일~23일, 여수 베네치아 호텔), pp. 170, 2025.08.22.